Искусственный интеллект DeepMind решил задачу, с которой учёные не могли справиться полвека

AI-система AlphaFold от DeepMind — дочерней компании Alphabet — смогла решить проблему фолдинга белков, над которой учёное сообщество билось 50 лет. Достижение может привести к прорыву в понимании болезней, а также разработке лекарств и вакцин, пишет TechCrunch.

Искусственный интеллект DeepMind решил задачу, с которой учёные не могли справиться полвека

AI-система AlphaFold от DeepMind — дочерней компании Alphabet — смогла решить проблему фолдинга белков, над которой учёное сообщество билось 50 лет. Достижение может привести к прорыву в понимании болезней, а также разработке лекарств и вакцин, пишет TechCrunch.

Процесс фолдинга белков означает сворачивание полипептидной цепи в уникальную трёхмерную структуру. Традиционными методами предсказание того, какую структуру приобретёт белок, занимает годы и требует огромных затрат финансовых и вычислительных ресурсов.

AlphaFold делает верные предсказания c высокой степенью точности (вплоть до ширины атома) за считаные дни. AI несравнимо быстрее и экономичнее, благодаря чему позволит ускорить понимание и лечение болезней. Нейросеть DeepMind способна постоянно совершенствовать свои прогнозы на основе вводных исторических данных и достигать всё более высокой точности.

Понимание процесса фолдинга — чрезвычайно сложная задача, ключ к которой даст ответы на вопросы о том, как происходит передача инфекций и как работает аллергия, позволит находить наилучшие способы лечения болезней или даже решения экологических проблем, таких как распад опасных и ядовитых отходов.

Также это даст биологам возможность повлиять на процесс, а значит, пресечь распространение заболеваний, или исправить ошибки в нём, которые могут привести к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Предсказание сворачивания белков поможет на ранней стадии распознавать вирусные структуры и предотвращать глобальные пандемии вроде коронавируса.

Хотите сообщить важную новость?

Пишите в наш Телеграм