От блокчейна до машинного обучения. Как стать профи в 15 областях меньше, чем за год
Digitaldefynd собрал курсы от Coursera, которые помогут новичкам научиться новому, а специалистам — улучшить резюме.
Digitaldefynd собрал курсы от Coursera, которые помогут новичкам научиться новому, а специалистам — улучшить резюме.
Digitaldefynd собрал курсы от Coursera, которые помогут новичкам научиться новому, а специалистам — улучшить резюме.
Практические задания на языке Python. При этом задания касаются различных сфер: здравоохранение, автономное вождение, распознавание языка жестов, написание музыки, обработка естественного языка. Узнаете о свёрточных сетях, нейронных сетях с обратными связями, пакетной нормализации. В программе также — лекции от лидеров индустрии.
Обучение состоит из 5 курсов, которые включают изучение фундаментальных основ Deep Learning, устройства нейронных сетей, проектов по машинному обучению.
Уровень: Intermediate.
Длительность: 3 месяца, 11 часов в неделю.
Рейтинг: 4.9 из 5.
Чарльз Северанс, доцент Мичиганского университета, учит, как извлекать, обрабатывать и визуализировать данные используя Python. Тестируйте теорию на практике, работая над вашей первой программой на Python и экспериментируя с различными техниками, создавайте приложения для извлечения и обработки данных, изучайте основы SQL и дизайн баз данных.
Обучение состоит из 5 курсов с возрастающей сложностью.
Уровень: Beginner.
Длительность: 4 месяца, 11 часов в неделю.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Обучение Excel, Tableau, MySQL для анализа и визуализации данных, прогнозирования и моделирования. В конце курса — работа над собственным проектом как практическое заданиее.
Обучение состоит из 5 курсов, уровень сложности возрастает.
Уровень: Beginner
Длительность: 8 месяцев, 5 часов в неделю
Рейтинг: 4.7 из 5
Один из флагманских курсов Coursera. Автор — доцент Стэнфордского университета, исследователь робототехники и машинного обучения Эндрю Ын. В программе — знакомство с базовыми составляющими МО: контролируемое и неконтролируемое обучение, метод опорных векторов, понятие ядра и нейросети. Изучайте параметрические и непараметрические алгоритмы, создание кластеров, редукцию размерности (dimensionality reduction) и другие важные темы. Все инструменты и методы будут применяться на практике — научитесь применять алгоритмы, чтобы создавать роботов, которые понимают текст, аудио, анализируют данные.
Курс рассчитан на 11 недель, все темы разделены соответственно. Каждая неделя — это один-два часа видеолекций, тест на знание теории и практическое задание.
Уровень: Intermediate
Длительность: 11 недель, 5-8 часов в неделю
Рейтинг: 4.9 из 5
Во время обучения вы познакомитесь с NLTK, библиотеками Pandas, Matplotlib, Networkx. Будете изучать построение графиков, диаграмм и другие способы представления данных; машинное обучение, глубокий анализ текста и социальных сетей — всё на Python.
Обучение состоит из 5 курсов
Уровень: Intermediate. Курс требует базового знания Python.
Длительность: 5 месяцев, 6 часов в неделю.
Рейтинг: 4.9 из 5.
Вы поймёте, как создаются проекты AI, из каких этапов они состоят, как правильно разрабатывать стратегию для таких проектов. Курс научит применять AI для решения проблем в разных сферах.
Обучение рассчитано на четыре недели.
Уровень: Intermediate
Длительность: 4 недели, 2-3 часа в неделю
Рейтинг: 4.9 из 5
Основы программирвания, синтаксис, стандартные методы написания кода. Под руководством преподавателя научитесь писать несложные программы. Освоите базу Python, включая математические выражения, переменные и функции, поработаете с различными видами данных и научитесь их преобразовать. После курса можно будет переходить к уровням обучения intermediate и Advanced.
Обучение рассчитано на 7 недель.
Уровень: Beginner
Длительность: 7 недель, 4-8 часов в неделю
Рейтинг: 4.7 из 5
Основная цель программы — знакомство с современными подходами и методами в Product Management. Во время прохождения курса научитесь получать и обрабатывать данные о поведении пользователей, тестировать и проверять идеи, строить бизнес-модели и использовать эти данные при разработке стратегии развития продукта. Изучайте этапы развития продукта, его монетизации, используя качественные и количественные методы.
Обучение рассчитано на 4 недели.
Уровень: Beginner
Длительность: 4 недели, 3-4 часа в неделю
Рейтинг: 4.7 из 5
Курс подготовит к работе на платформе Ethereum. Изучаются основы крпитографии для децентрализованных приложений (cryptographic underpinnings to enabling decentralized applications). Также курс знакомит с применением на практике смарт-контрактов. Узнайте о методах разработки приложений и популярных фреймворках. Работайте с приложениями, применяя блокчейн.
Программа обучения состоит из 4 частей.
Уровень: Intermediate.
Длительность: 2 месяца, 11 часов в неделю.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Освойте язык R для эффективного анализа данных. Изучите, как статистические вычисления выполняются на практике: написание кода, ввод данных, описание функций, анализ и исправление ошибок с помощью языка R.
Программа обучения рассчитана на 4 недели.
Уровень: Intermediate. Требуется опыт регрессионного тестирования и знание Python.
Длительность: 20 часов, 7 часов в неделю.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Курс дает общее представление о машинном обучении, в том числе построении моделей МО. Обучение начинается с вводных уроков, которые знакомят со сферами применения МО, его возможностями, затем информация разбирается на практических примерах.
Обучение состоит из 4 курсов.
Уровень: Intermediate.
Длительность: 8 месяцев, 6 часов в неделю.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Курс-введение в анализ данных. Познакомьтесь с фреймворками, инструментами и техниками, которые используются при анализе данных.
Программа обучения рассчитана на 4 недели.
Уровень: Beginner.
Длительность: 11 часов, 6 часов в неделю.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Пройдите полный цикл в Data Science — от извлечения и сбора данных до публикации и управления проектами при помощи GitHub. Используя регрессионные модели, изучите регрессионный анализ, метод наименьших квадратов (least squares) и логические выводы.
Обучение состоит из 10 курсов.
Уровень: Beginner.
Длительность: 8 месяцев, 5 часов в неделю.
Рейтинг: 4.5 из 5.
Обучение C# и знакомство с платформой для разработки игр Unity. Узнайте, как в геймдеве используются паттерны проектирования и структуры данных. Поучаствуйте в создании консольного приложения C#, прототипов в Unity, а также двух игр. В финальном проекте создадите собственную игру, используя C# и Unity.
Блоки.
Уровень: Beginner.
Длительность: 7 месяцев, 3 часа в неделю.
Рейтинг: 4.7 из 5.
Базовые знания для проектирования ПО, которое может взаимодействовать с сетью Bitcoin. Автор программы — доцент Принстонского университета, программист Арвинд Наранян. Курс даёт понимание базовых составляющих Bitcoin, таких как транзакция, скрипт, блок, одноранговая (пиринговая) сеть. Вы поймёте, как алгоритм консенсуса и система стимулов Bitcoin обеспечивают безопасность использования технологии.
Обучение рассчитано на 11 недель. Подробное содержание.
Уровень: Beginner.
Длительность: 24 часа, 6 часов в неделю.
Рейтинг: 4.7 из 5.
Пишите в наш Телеграм